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    セルフレジ万引きの現状と防止策 店舗が直面する課題とは

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    Cloudpick Japan
    ·2025年10月16日
    ·18分で読める
    セルフレジ万引きの現状と防止策 店舗が直面する課題とは
    Image Source: unsplash

    2025年の調査では、セルフレジを導入する店舗で商品全体の約4%が万引きや不正によって失われている。スーパーでは約0.9%、コンビニやミニスーパーでは2.2%の被害が報告されている。店舗運営者は被害額の増加だけでなく、操作ミスや人的コストの上昇にも直面している。

    AI無人店舗ソリューションは、不審な動きの自動検知やリアルタイム通知、異常アラート発信により、セルフレジ万引き対策として高い効果を示している。

    機能

    効果

    不審な動きの自動検知

    万引きの未遂を防ぐ

    リアルタイム通知

    スタッフが迅速に対応可能

    異常アラート発信

    店舗管理者への即時警告

    重要ポイント

    • セルフレジ導入店舗では、約4%の商品が万引きや不正行為で失われている。店舗運営者はこの現状を理解し、対策を講じる必要がある。

    • AI技術を活用した監視システムは、不審な動きを自動で検知し、万引きの未然防止に効果的である。店舗はこれを導入することで、損失を大幅に減少させることができる。

    • 万引きの手口には、スキャン漏れやバーコードすり替え、分散盗難がある。店舗はこれらの手口を理解し、適切な対策を講じることが重要である。

    • 店舗運営者は、スタッフの教育や定期的な巡回を行い、万引き防止の意識を高めることが求められる。これにより、顧客の安心感も向上する。

    • CloudpickAI無人店舗は、万引き件数を約80%削減した事例がある。店舗はこのような先進技術を活用し、効率的な運営を目指すべきである。

    セルフレジ万引きの現状

    セルフレジ万引きの現状
    Image Source: pexels

    被害データ

    セルフレジ万引きによる損失は年々増加している。2025年時点では、店舗全体の商品約4%が万引きや不正行為によって失われている。スーパーでは約0.9%、コンビニやミニスーパーでは2.2%の被害率が報告されている。
    警察庁の「令和6年の犯罪情勢」によると、2024年の認知件数は98,292件で、前年比5.5%増となった。過去5年間で最多の件数を記録している。
    具体的な店舗事例として、スーパー田子重 登呂田店では年間500万円の万引き被害が発生している。
    以下の表は、セルフレジ万引きに関する主なデータをまとめたものである。

    認知件数

    前年比増加率

    2024

    98,292件

    5.5%増

    年間被害額

    店舗名

    500万円

    スーパー田子重 登呂田店

    セルフレジ万引きの認知件数は増加傾向にあり、店舗ごとの被害額も深刻化している。

    増加の背景

    セルフレジ万引きが増加する背景には、複数の要因が存在する。
    2024年の調査によると、セルフレジの導入率は37.9%に達している(一般社団法人全国スーパーマーケット協会調べ)。導入店舗が増えることで、万引きの機会も拡大している。

    調査機関

    セルフレジ導入率

    一般社団法人全国スーパーマーケット協会

    37.9%

    2024年

    主な増加要因は以下の通りである。

    主な要因

    説明

    操作ミス

    顧客が精算前の商品をバッグに入れるなどの誤りが発生する。

    スキャン漏れ

    商品をスキャンせずに持ち去る、または割引シールを勝手に貼るなどの不正行為が見られる。

    監視の不足

    セルフレジは有人レジに比べて監視が行き届かないため、万引きが増加しやすい。

    • スーパー田子重 登呂田店では、セルフレジでの通し忘れが万引きに該当する事例があり、逮捕されたケースも報告されている。

    • 商品をスキャンせずに持ち去る、または別の商品のバーコードを使用して安く支払う手口が増えている。

    セルフレジ万引きは、操作ミスやうっかりミス、システムの不具合などが複合的に絡み合い、店舗の損失を拡大させている。店舗運営者は、監視体制の強化やAI技術の導入など、対策の必要性が高まっている。

    主な手口

    スキャン漏れ

    スキャン漏れは、セルフレジを利用する際に最も多く見られる手口の一つである。顧客が商品をスキャンせずにバッグへ入れてしまう場合や、意図的に未払いを行うケースがある。
    セルフレジ万引きの発生を抑えるため、店舗ではさまざまな対策が進められている。

    これらの対策によって、スキャン漏れや未払いの発生率は徐々に低下している。しかし、完全な防止には至っていない。

    バーコードすり替え

    バーコードすり替えは、顧客が安価な商品のバーコードを高額商品に貼り替えて精算する手口である。
    この手口による被害は国内外で報告されている。

    • セルフレジを導入した企業が万引き行為に悩まされ、売上低迷に陥った事例がある。

    • 量り売り商品を使って高額商品を安く購入する「すり替え行為」が横行したことが原因とされる。

    • バーコードスキャンの不具合やカート内商品の見落としが、意図しない万引きトラブルにつながったケースもある。

    • 海外の小売店では、セルフレジ導入後に粗利率が低下し、最終的にセルフレジの撤退を決定した事例もある。

    バーコードすり替えや意図的な未精算は、不法領得の意思が認められる場合、窃盗罪が成立する可能性が高い。
    うっかりミスの場合は原則として窃盗罪には問われない。

    分散盗難

    分散盗難は、複数人が協力して商品を持ち去る手口である。グループで入店し、役割を分担して監視の目をかいくぐる。
    一人が店員の注意を引きつけている間に、他のメンバーが商品をスキャンせずに持ち出すことが多い。
    このような手口は、有人レジよりもセルフレジで発生しやすい。監視体制の強化やAIカメラの導入が、分散盗難の抑止に効果を発揮している。

    セルフレジ万引きは、スキャン漏れやバーコードすり替え、分散盗難など多様な手口で発生している。店舗はこれらのリスクを理解し、適切な対策を講じる必要がある。

    法的リスク

    刑事罰

    セルフレジ万引きは、法律上「窃盗罪」として扱われる。日本の刑法第235条では、他人の財物を不法に取得した場合、厳しい刑罰が科される。
    以下の表は、セルフレジ万引きに適用される主な法律とその内容、法定刑をまとめたものである。

    法律名

    内容

    法定刑

    刑法第235条

    窃盗罪

    10年以下の懲役または50万円以下の罰金

    万引きが発覚した場合、未成年や初犯であっても刑事責任を問われる可能性がある。
    うっかりミスであっても、未精算の商品を持ち帰ると「占有離脱物横領罪」に問われることがある。
    このように、セルフレジ万引きは重大な法的リスクを伴う行為である。

    店舗対応

    店舗がセルフレジ万引きを発見した場合、適切な対応が求められる。
    主な対応手順は以下の通りである。

    • セルフレジでの万引きは、故意でなくても法律上のトラブルに発展する可能性がある。

    • 未精算の商品を持ち帰った場合、占有離脱物横領罪に問われるリスクがある。

    • 精算後はレシートの確認を徹底し、通し忘れを防ぐことが重要である。

    • 防犯カメラやAIによる顔認証システムを活用することで、不正行為の早期発見が可能となる。

    店舗は、万引き発生時に警察への通報や証拠の確保を迅速に行う必要がある。
    また、スタッフへの教育やマニュアル整備も重要である。
    AI技術を活用した監視体制の強化は、万引き抑止と早期発見に大きく貢献する。
    店舗運営者は、法的リスクを理解し、日常業務の中で適切な対策を講じることが求められる。

    防止策とCloudpickの活用

    防止策とCloudpickの活用
    Image Source: pexels

    AI防犯技術

    店舗では、AIカメラや重量センサーなどの先進技術を活用した防犯対策が進んでいる。AIカメラは不審な行動をリアルタイムで検知し、万引きの発生を未然に防ぐ。重量センサーは商品の持ち出しを把握し、スキャン漏れや不正行為を特定する。これらの技術は、導入後に万引き件数の削減や店舗レイアウトの改善による防犯性向上が具体的な数値で測定できる。

    • AIカメラが映像データを解析し、異常を検知する能力を持つ。

    • 不審な行動パターンを自動で検知し、リアルタイムでアラートを送信。

    • 顧客の属性分析データを活用し、商品陳列やレイアウト変更を実施することで万引きしにくい環境を作成。

    • 重量センサーは商品の持ち出しを把握し、万引き行為を特定。

    スタッフの声かけや監視モニターも有効な抑止策である。監視モニターは店内の防犯カメラ映像をリアルタイムで表示し、来店客に「監視されている」という意識を自然に認識させる。入口やレジ周辺に設置することで、心理的な抑止効果が高まり、不正行為を思いとどまる可能性が高くなる。通常の買い物客には安心感を提供し、不正行為を考えている人物には強い抑止メッセージを送る。

    証拠の内容

    説明

    監視モニターの設置

    店内の防犯カメラ映像をリアルタイムで表示し、来店客に監視意識を与える。

    設置場所の効果

    入口やレジ周辺に設置し、目につきやすくする。

    心理的抑止効果

    自分の姿が映ることで、不正行為を思いとどまる可能性が高まる。

    安心感の提供

    通常の買い物客に安全が守られている安心感を与える。

    強い抑止メッセージ

    不正行為を考えている人物に確実な監視メッセージを送る。

    Cloudpick事例

    CloudpickのAI無人店舗は、世界各国の空港・オフィス・教育機関・大手チェーンで導入されている。リアルタイム監視やAIカメラによる不審行動の検知、万引き抑止効果が高く評価されている。導入前と比較して、万引き件数が約80%削減された事例も報告されている。管理者には即時にアラートが通知され、棚の前での異常な滞留や商品を隠す動作も自動で検知する。顧客属性分析を活用し、時間帯ごとの客層に合わせた商品陳列やレイアウト変更を実施することで、死角を減らし、万引きしにくい環境を作り出している。

    証拠の内容

    詳細

    万引き件数の削減

    導入前の約80%削減

    不審な行動の検知

    棚の前での異常な滞留や商品を隠す動作を自動で検知

    リアルタイムアラート

    管理者に即時通知

    顧客属性分析

    時間帯ごとの客層に合わせた商品陳列やレイアウト変更を実施

    環境改善

    死角を減らし、万引きしにくい環境を作成

    Cloudpickの導入によるコスト削減効果も大きい。小売店では月間人件費が約52万円から約31万円に減少し、2人分の人件費約21万円を削減できた。飲食店でも同様に約16万円のコスト削減が実現している。

    業種

    導入前の人件費(月間)

    導入後の人件費(月間)

    削減人数

    削減額(月間)

    小売店

    約52万円

    約31万円

    2人

    約21万円

    飲食店

    約42万円

    約25万円

    2人

    約16万円

    空港・オフィス・教育機関・海外大手チェーンでの導入事例も多い。住一 HOTEL 関空店では、QRコード入店やAI画像認識技術を活用し、6カ国語対応の無人店舗を実現した。Ahold Delhaize USAや上海浦東空港、NTT Data、CU韓国、AuchanフランスなどでもCloudpickのAI無人店舗が導入され、万引き発生率の大幅な削減と運営効率の向上が報告されている。

    • 都心部の無人コンビニエンスストアでは、AIカメラシステム導入により万引き被害が大幅に削減された。

    • AIカメラは不審な行動を自動で検知し、リアルタイムでアラートを送信する。

    • 顧客の属性分析データを活用し、商品陳列やレイアウトを改善することで、万引きしにくい環境を作り出した。

    店舗運営ポイント

    店舗運営者は、AI技術と人的対策を組み合わせることで、セルフレジ万引きのリスクを大幅に低減できる。AIカメラや重量センサーによるリアルタイム監視は、万引き抑止だけでなく、店舗運営の効率化にも貢献する。スタッフの声かけや監視モニターの設置は、心理的な抑止効果を高める。CloudpickのAI無人店舗は、24時間営業やコスト削減、万引き抑止、顧客体験の向上など、多くのメリットを提供する。

    店舗は、AI技術と人的対策をバランスよく導入することで、万引きリスクを最小限に抑え、安心・安全な買い物環境を実現できる。

    今後の課題と展望

    運用課題

    セルフレジ万引き対策を進める上で、店舗運営者はコストと顧客体験の両立という課題に直面している。防犯強化を図ると運用コストが増加しやすいが、過度な監視は顧客の利便性や満足度を損なう恐れがある。現場では、次のような具体的な方法でバランスを取っている。

    • スタッフの定期的な巡回で店内の安全を保つ

    • セルフレジごとに防犯カメラを設置し、死角を減らす

    • AIによる不正検知システムを導入し、リアルタイムで異常を察知

    • 商品に防犯タグを装着し、持ち出し時のアラームで抑止

    • セミセルフレジの導入で、支払いのみを顧客が行い、精算ミスを減らす

    CloudpickのAI無人店舗は、こうした運用課題に対してAIとIoT技術を活用し、効率的な監視と快適な買い物体験の両立を実現している。世界30カ国・1000拠点以上で導入されており、グローバルな視点からも運用ノウハウが蓄積されている。

    技術進化

    今後のセルフレジ万引き対策は、技術の進化によって大きく変わると考えられる。AIやIoT、RFIDなどの先端技術が連携し、店舗運営の自動化と効率化が進む。

    項目

    説明

    さらなる自動化と効率化

    RFIDとAIを組み合わせ、サプライチェーン全体のリアルタイム最適化を推進する。

    IoTとの統合

    センサー搭載RFIDタグでデータを収集し、AI解析による予知保全や新ビジネスモデルを実現。

    RFIDセキュリティ技術の進化

    暗号化や認証機能、動的識別情報、アクセス制御で万引き対策を強化する。

    AI無人店舗では、AIエージェントが防犯・接客・店舗管理の役割を担う。たとえば、万引きなどの不正行為を自動で検知し、顧客の困りごとには遠隔オペレーターが対応する。商品棚の乱れや欠品も自動で検知し、スタッフに指示を出すことができる。

    Cloudpickは、こうした技術進化を背景に、未来のリテール像を描いている。AI無人店舗が標準となることで、店舗運営の効率化と顧客満足度の向上が同時に実現できる時代が近づいている。

    セルフレジ万引きは年々深刻化し、特に高齢者の割合が増加している。

    高齢者の万引き割合

    2004

    17.1%

    2019

    38.3%

    店舗ではスキャン漏れやバーコードすり替えなど多様な手口が発生している。AIカメラや重量センサーの導入、セルフレジ周辺のカメラ設置、スタッフの声かけが有効な防止策となる。CloudpickのAI無人店舗はコスト削減と運営効率向上を実現し、今後のリテール業界を変革する可能性が高い。

    店舗が今すぐ実践できる防止策:

    • セルフレジ周辺や高額商品コーナーにカメラを設置する

    • スタッフ間で不審な行動を迅速に共有する

    • セルフレジの設置場所や商品配置を工夫する

    • 定期的な研修やマニュアル整備を行う

    現状を正しく知り、小さな対策から始めることが大切である。CloudpickのAI無人店舗は、未来の安心・安全な買い物環境を支える新たな選択肢となる。

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