無人店舗　備品管理もスマートに！はじめの一歩

Cloudpick Japan

·2025年11月7日

·15分で読める

無人店舗　備品管理もスマートに！はじめの一歩 — Image Source: unsplash

無人店舗　備品管理は、効率的な運営のために欠かせない。日本国内では、

2022年度の無人店舗市場規模は約606億円
2027年度には約97億円に達すると予測
年平均成長率は94.5%

多くの店舗が増える中、備品管理の手間やミスを減らしたいと考える人も多い。実際には、シンプルな仕組み作りやデジタルツールの活用が解決のカギとなる。難しそうに感じても、誰でも簡単に始められる方法がある。主な課題は以下の通り。

課題・失敗事例	説明
無人＝ほったらかしの誤解	無人運営でも適切な管理が必要で、放置すると顧客満足度が低下する。
清掃・メンテナンス不足	店内が不衛生だと顧客が他店に流れるリスクがある。
トラブル・クレーム対応の遅れ	問題が発生した際の迅速な対応が求められる。

重要ポイント

無人店舗でも適切な管理が必要。放置すると顧客満足度が低下するため、定期的なメンテナンスが重要。
備品リストを作成し、ABC分析を活用して優先度を決めることで、効率的な備品管理が可能になる。
在庫チェックはミスが起きやすい作業。バーコードやQRコードを使って取り違えを防ぎ、環境を整えることが効果的。
AIを活用した需要予測で、最適な発注数を提案。これにより、在庫切れや過剰在庫を防ぐことができる。
クラウド管理ツールを導入することで、リアルタイムで在庫状況を把握し、売り切れによる機会損失を防げる。

無人店舗　備品管理の基本

備品リストと分類

無人店舗　備品管理を始める際、まず備品リストの作成が重要となる。店舗で使う備品は、家具、調理機器、消耗品などに分類できる。ABC分析を活用すると、使用頻度やコストに基づいて優先度を決めて管理できる。ABC分析と他の分類基準を組み合わせることで、店舗運営に必要な備品を効率よく整理できる。下記の表は、無人店舗でよく使われる備品とその管理方法を示している。

備品の種類	管理方法
食品	温度管理システムの導入、賞味期限の確認、在庫の鮮度確認、衛生状態の点検が必要。
決済システム	信頼性の高いシステムを選定し、キャッシュレス決済を導入。定期的な点検やアップデートも重要。
顧客サポート	問い合わせ窓口の設置や緊急連絡先の明示が必要。顧客が安心して利用できる環境を整える。
設備のメンテナンス	専門業者との保守契約を結び、計画的なメンテナンスを実施。不具合の早期発見と対応が重要。

在庫チェックのポイント

在庫チェックは無人店舗備品管理の中でもミスが起きやすい作業である。発注点方式や定期発注方式を採用すると、在庫切れや過剰在庫を防げる。作業者の疲労を軽減する環境整備や、ミスに気付ける仕組みの導入が効果的だ。バーコードやQRコードを使うことで、類似商品の取り間違いも防止できる。保管場所をSKU単位で定めると、取り違えのリスクが減る。BtoB受発注システムを活用すると、在庫管理を一元化できる。

在庫チェックの精度を高めるには、デジタルツールの導入が有効である。

補充・発注ルール

補充・発注ルールの整備は、無人店舗の安定運営に欠かせない。AIを活用した需要予測では、販売データや天候、曜日、イベント情報をもとに最適な発注数を提案できる。発注点方式（定量発注型）は、在庫が一定量を下回った時に決められた数量を発注する方法で、安定した需要商品に適している。需要予測方式は、過去の販売データから将来の需要を予測し、季節商品や変動が大きい商品の在庫最適化に役立つ。AI型では、リアルタイムデータを学習し、発注点や数量を自動調整するため、多品種・多拠点の在庫管理に最適である。

方式	説明	適用対象
補充点方式（定量発注型）	発注点を下回ったら、あらかじめ決めた数量を発注。	安定した需要商品向け。シンプルだが変動に弱い。
需要予測方式	過去の販売データから将来の需要を予測し、発注量を計算。	季節商品や変動が大きい商品の在庫最適化に有効。
AI型（需要予測＋自動最適化）	AIがリアルタイムデータを学習し、発注点や数量を自動調整。	多品種・多拠点の在庫管理に最適で、精度向上と在庫圧縮を同時に実現。

スマート管理の実践とCloudpick Japan

クラウド管理ツールの活用

無人店舗備品管理を効率化するには、クラウド管理ツールの導入が有効である。クラウド管理ツールは、リアルタイムで在庫状況を把握できるため、売り切れによる機会損失を防ぐ。さらに、売上データの分析やAIによる売上予測機能を活用することで、適切な在庫管理やプロモーション施策の立案が可能となる。
下記の表は、クラウド管理ツールがもたらす主な機能とその説明である。

機能	説明
リアルタイム在庫管理	在庫状況を即座に把握し、売り切れによる機会損失を防ぐ。
データ分析	売上データを分析し、適切な在庫管理やプロモーション施策に活用。
AIによる売上予測	需要に応じた発注を可能にし、無駄な仕入れを防ぐ。

また、無人店舗で利用可能な主要なクラウド管理ツールには、顔認証決済やスマートカート、ロボット品出しなどの機能がある。これらの技術は省人化を実現し、顧客に新しい購買体験を提供する。
次の表は、主要なクラウド管理ツールの特徴をまとめたものである。

特徴	説明
顔認証決済	顧客の顔を認識して決済を行う技術。
スマートカート	自動で商品をカートに追加し、決済を簡素化するカート。
ロボット品出し	商品を自動で棚に補充するロボット技術。
省人化	労働力を大幅に削減し、効率的な運営を実現。
新しい購買体験	顧客に新たな体験を提供し、ブランドイメージを向上させる。
実証実験からの導入	実験結果を基に、実店舗への導入が進んでいる。

AIカメラ・IoTによる自動化

AIカメラやIoT技術は、無人店舗　備品管理の自動化に大きく貢献している。温湿度センサーと連携することで、食品や医薬品の品質管理をリアルタイムで行い、適切な保管環境を維持できる。スマートシェルフを活用すれば、商品の有無や数量をリアルタイムで把握し、在庫切れを防ぐ自動通知システムが実現する。医療現場では、RFIDタグやセンサーを用いて医薬品の在庫情報を自動的に収集し、管理精度を向上させている。

事例名	説明
温湿度センサー連携で品質を守る在庫管理	食品や医薬品の品質管理をリアルタイムで行い、適切な保管環境を維持するIoT技術。
スマートシェルフ活用による在庫補充の自動化	商品の有無や数量をリアルタイムで把握し、在庫切れを防ぐ自動通知システム。
医療現場で医薬品在庫の可視化	RFIDタグやセンサーを用いて医薬品の在庫情報を自動的に収集し、管理精度を向上。

AIとIoTの導入によって、製造業や物流業界では人的ミスの削減や品質管理の精度向上が実現している。

画像認識技術が不良品検出や製品検査に利用され、品質管理の精度と生産性が向上する。
リアルタイム在庫管理により、手動での在庫確認作業が不要となり、人的ミスが減少する。
AIとIoTの組み合わせで、精度向上・効率化・コスト削減が可能となる。

Cloudpick JapanのAI・IoT技術は、無人店舗の運営に特化している。消費者行動を高精度で認識し、自動決済機能によって迅速な買い物体験を提供する。リアルタイムでの在庫管理やマーケティング機能も備えており、デジタル店舗の運営を強力に支援する。

Cloudpick Japanの導入事例

Cloudpick Japanは、AIカメラと重量センサーを活用した独自の技術で、無人店舗　備品管理のスマート化を実現している。エッジコンピューティングを採用したネットワークカメラは、リアルタイムでのデータ処理が可能である。高度な画像圧縮技術により、鮮明な画像を低データ量で出力し、効率的なデータ管理を実現する。動体検知機能は温度や色の変化を察知し、通知やアラームで異常を知らせる。NDAA準拠の安全性も特徴である。

特徴	説明
エッジコンピューティング	知性を統合したネットワークカメラで、リアルタイムでのデータ処理が可能。
高度な画像圧縮技術	鮮明な画像を低データ量で出力し、効率的なデータ管理を実現。
動体検知機能	温度や色の変化を察知し、通知やアラームでお知らせ。
NDAA準拠	米国国防授権法に100%準拠し、安全性が高い。

実際の導入事例として、ドン・キホーテの「キャンパスドンキ大阪電通大店」では、Cloudpick JapanのAIとIoT技術を活用し、学生や教職員が利用できる無人店舗を運営している。レジでの待ち時間がなく、スムーズな買い物体験が提供されている。AIによる購買データの収集・分析により、商品ラインナップの最適化も実現している。

Cloudpick Japanの導入によって、運営効率の向上や人手不足の解消、購買データの活用による競合他社との差別化が可能となる。大阪公立大学の大学生協に導入されたウォークスルー型無人店舗では、運営効率の向上と人手不足への対応が実現した。レジレス決済の導入により、ストレスのない購買体験や衛生的な非接触決済の利点も得られている。
LINEでの事前登録と自動決済により利用プロセスが簡略化され、店舗運営に係る人員を大幅に削減できる。
Cloudpick Japanは、無人店舗備品管理のスマート化と効率化を強力にサポートするソリューションである。

無人店舗の課題と解決策

人的ミス防止

無人店舗では、人的ミスが運営の大きなリスクとなる。主な原因には作業環境の問題やストレス、責任感の低下などがある。これらのミスを防ぐために、店舗では自動化や機械化を積極的に導入している。AIカメラによる監視システムや生体認証技術、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）などが代表的な対策だ。
また、チェックリストやダブルチェックの仕組みを設けることで、ヒューマンエラーの発生を抑制できる。定期的な効果検証と見直しも重要である。

自動化や機械化によるミスの減少
情報伝達方法や作業環境の見直し
チェックリストやダブルチェックの導入
安全装置や自動停止機能の設置
継続的な対策の見直し

コスト削減の工夫

無人店舗では、備品管理の自動化によって大幅なコスト削減が実現している。例えば、無人販売機や予約制レンタルスペース、セルフカフェなどのビジネスモデルでは、人件費を抑えつつ安定した運営が可能だ。
下記の表は、備品管理自動化による具体的なコスト削減効果を示している。

効果の種類	削減率
過剰在庫の削減	平均25%の在庫圧縮
紛失・盗難による損失削減	年間損失額の80%削減
発注業務の効率化	発注関連作業時間の60%削減
不要な備品購入の防止	重複購入の95%削減
適切なメンテナンス時期の把握	修理費用の35%削減

このように、備品管理の自動化は無駄なコストを抑え、店舗運営の効率化に大きく貢献している。

トラブル対応

無人店舗では、万引きや設備の破壊、不正利用などのトラブルが発生しやすい。特に防犯対策が不十分な場合、高額商品の盗難や設備の損傷リスクが高まる。
店舗管理者は、遠隔監視が可能なクラウドカメラや緊急時のカスタマーサポート体制を整備することで、トラブル発生時にも迅速に対応できる。
また、管理責任者の任命や定期的な棚卸しの実施も重要な予防策となる。